카키의 IT/경제 공부 블로그

안녕하세요!! 드디어 애플이 교육 할인 신학기 프로모션을 시작했습니다!!!! 이번 교육할인 프로모션에 어떤 상품을 같이 줄까 많이 궁금했었는데 작년과 마찬가지로 에어팟 2세대를 증정합니다. 그리고 애플 케어 플러스를 20% 할인합니다!! 사실 앞서 미국에서 진행된 교육 할인 프로모션과 똑같이 진행된다고 해서 진짜인가? 했습니다. 우리보다 앞서서 진행된 미국 애플 교육 할인 프로모션 때도 에어팟 2세대를 증정했다고 합니다. 이번에 한국에서 진행하는 애플 교육할인도 에어팟 2세대를 증정한다고 하니 교육 할인으로 아이패드나 맥북을 구매할 예정이신 분들은 이번 기회에 구매하시면 될 것 같습니다. 먼저 프로모션 기간은 오늘 2022년 1월 6일부터 2022년 3월 7일까지 약 2달간 진행됩니다. 프로모션 기간은 ..

안녕하세요! 저번 게시물에 이어서 이번에도 dataframe에서 조건에 맞는 값을 불러오는 방법에 대해서 연습해 보겠습니다. 저번보다 약간 길지만 그래도 알아두면 확실히 데이터 프레임을 다룰 때 도움이 될 것 같습니다. (참고한 책은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드입니다) 먼저 필요한 라이브러리를 불러오겠습니다. import numpy as np import seaborn as sns import pandas as pd 저번과 마찬가지로 numpy, seaborn, pandas를 불러왔습니다. mpg = sns.load_dataset('mpg') 이번에는 예시 데이터를 mpg 데이터로 바꾸었습니다. mpg 데이터는 과거에 인기 있었던 자동차들의 연비 데이터입니다. mpg.info() 먼저 mpg에 대한 정보..

블로그를 많이 하고 코딩을 하다 보면 마우스보다는 키보드를 많이 사용하게 되는데요. 키보드는 사실 얼마전에 HACKER 꺼 저렴한 기계식 키보드를 사서 사용하고 있습니다. 이 키보드를 사용하기 전에 인터넷에서 이런저런 리뷰를 보면서 키보드도 가격대에 따라서 느낌이 다르다는 이야기를 봤었는데 요새는 그것을 체감하고 있습니다. 약간 통울림이 있는게 처음에는 괜찮았는데 조금씩 신경 쓰이더라고요. 그래서 그냥... 꿈만 꾸는 거지만 약간 비싼 키보드가 위시리스트에 포함이 되었습니다. 디자인도 괜찮고 레오폴드는 워낙 추천하시는 분들이 많아서 궁금하기도 합니다.

맥북 에어가 격하게 사고 싶습니다..,.... 블로그에 글도 쓰고 파이썬 공부도 하기에 맥북에어가 가격도 그러고 적합할 것 같은데.....ㅠㅠㅠ 예전에는 맥북이 너무 비싸서 한번쯤 써보고 싶다가도 가격때문에 뒷걸음질 쳤었는데 요새는 대부분의 노트북이 200만원에 근접한 것을 보고 맥북에어가 가성비있는 것처럼 보이기 시작했습니다. 곧 교육할인도 시작할 텐데.... 사실 돈보다도 약간의 걱정? 인것은 맥북에어가 1년에 한번씩 나오는 것 같은데 저거를 지금 사는 게 맞는 건지도 의문이긴 합니다. 그렇다고 맥북 프로는 가볍게 쓰려는 사람한테 가격이 부담이 됩니다. 역시 문제는 돈이었던가....ㅋㅋㅋㅋㅋ

안녕하세요! 오늘도 파이썬 dataframe에 대해서 정리해보겠습니다. 데이터 프레임에서 원하는 조건에 맞는 값을 불러오는 것에 대해서 설명드리려고 합니다. (참고한 책은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드입니다.) 먼저 데이터 프레임에서 원하는 열만 불러오는 방법에 대해서 설명드리겠습니다. 그리고 데이터 프레임에서 원하는 조건을 입력하여 원하는 데이터만 불러올 수 있도록 해보겠습니다. 먼저 불린 인덱싱을 하기에 앞서서 라이브러리에 필요한 패키지를 불러올게요! import numpy as np import seaborn as sns import pandas as pd numpy와 pandas는 거의 기본이고 저번과 마찬가지로 seaborn은 예제 데이터를 불러오기 위해서 사용하였습니다. titanic = sns..

안녕하세요! 오늘 알려드릴 엑셀의 유용한 기능은 바로 텍스트 나누기입니다. 일반적으로는 잘 사용할 일이 없을 것 같긴 합니다. 하지만 가끔씩 필요한 경우가 있습니다. 메모장이나 다른 프로그램에서 엑셀로 텍스트를 복사해올 때 각 열과 행마다 알맞게 데이터가 자동으로 입력되면 좋겠지만 대부분 그렇게 되지 않습니다. 그럴 때 사용자가 하나씩 텍스트를 나눠주어야 하는데 이것도 어려운 건 아니지만 엄청난 노가다(?)가 됩니다. 엑셀의 기능을 이용해서 텍스트를 한번에 나눠보도록 하겠습니다. 1) 구분기호로 분리된 경우 일단 보여드리기 위해서 제가 대충 예제를 만들었습니다. csv 형태를 불러오게 되면 이렇게 되어 있는 경우가 가끔 있습니다. 먼저 나누고 싶은 셀을 드래그해줍니다. 그다음 맨 위에 데이터 탭을 선택해..

안녕하세요! 오늘은 업무를 빠르게 만들어 주는 엑셀의 유용한 기능 중 빈 값 찾기와 한 번에 입력하는 방법에 대해서 알려드리려고 합니다. 업무에서 자주쓰는 항목들 중에서 알고 있으면 편리한 기능들을 소개해 드리려고 합니다. 엑셀에서 데이터를 다루다보면 빈 값들이 눈에 띄게 됩니다. 이를 빈 값으로 그냥 내버려두어도 되지만 이를 다른 값으로 대체하거나 빈 값을 의미하는 0을 집어넣거나 해야 합니다. 하지만 이를 찾기 기능으로 일일이 다 보기에는 번거롭고 시간이 많이 드는 것도 사실입니다. 오늘 소개해드릴 기능은 이동 옵션을 활용해서 빈 값을 확인하고 내가 원하는 값을 한 번에 입력하는 것입니다. 먼저 이 값들은 제가 임의로 만들어줬습니다. 약간.. 많이 부족해 보이는 것도 사실이지만... 그냥 봐주세요ㅎ ..

안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 데이터 프레임의 인덱싱에 대해서 정리해보려고 합니다. 데이터 프레임에서 원하는 특정 열과 행에 있는 데이터를 이용해서 계산하거나 확인할 때 주로 사용됩니다. 열 이름을 이용해서 하는 방법이 쉽고 간편하지만 행 이름과 위치를 이용해서 해야 할 경우도 생깁니다. (아니면 둘 다 필요합니다!) 소개할 코드는 iloc와 loc인데 저도 처음에는 이 둘의 차이점을 모르고 iloc만 열심히 썼던 것 같습니다. 이번에 정리하면서 저도 확실히 배울 수 있었어서 소개해드릴게요. import numpy as np import seaborn as sns import pandas as pd 먼저 필요한 라이브러리들을 불러와줬습니다. 저번과 마찬가지로 seaborn에 있는 iris 데이터를 이용해..

안녕하세요! 오늘은 딕셔너리를 데이터 프레임으로 바꾸는 방법, 그리고 데이터 프레임을 리스트와 딕셔너리로 바꾸는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 계속해서 작성하는 게 전부 데이터 프레임과 관련이긴 한데 제가 생각했을 때 데이터 분석할 때는 데이터 프레임을 가장 많이 쓰기도 하고 그만큼 자유자재로 다룰 수 있어야 한다고 생각합니다. 그래서 데이터 프레임을 내가 원하는 대로 다루기 위한 코드들을 연습하고 있는데 그중에서 데이터 프레임을 다른 형태로 만드는 것과 다른 형태로 된 데이터를 데이터 프레임을 만드는 방법에 대해서 정리를 해보려고 합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 불러올게요! import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np seaborn은 저..

안녕하세요! 오늘은 python에서 데이터 전처리하기 전에 데이터의 구조가 어떻게 되는지 형태를 파악하기 위한 코드를 소개해보려고 합니다. R에서 하던 데이터 분석 작업을 파이썬으로 하려고 하니 처음부터 배우는 게 되어버리게 되었습니다. 그래도 어떻게 분석하는지는 아니깐 순서대로 방법만 배우면 되겠다는 마음으로 공부하고 있습니다. 이번에 이용할 데이터는 TITANIC 데이터로 타이타닉 호의 승선객 데이터입니다. 처음에는 이 데이터가 kaggle에서만 다운이 가능한 줄 알았는데 seaborn이라는 패키지에 기본 데이터로 들어가 있는 것을 알게 되었습니다. 데이터를 살펴보기 위해 사용할 코드는 4가지입니다. 먼저, seaborn에서 데이터를 불러와서 시작하겠습니다. import seaborn as sns i..